B2B Marketing Berater

Ich als Marketing-Berater kenne die Situation:

• Sie investieren ins Marketing – aber die Profitabilität lässt sich nicht nachweisen
• Es gibt zu wenige Leads oder Ihr Funnel hat Löcher – aber niemand weiß genau wo
• Ihre Marke soll “stärker werden” – aber was das konkret bedeutet, ist unklar
• Sie brauchen überzeugende Texte – aber Ihre Kampagnen klingen austauschbar
• KI soll helfen – aber Sie wissen nicht, wo anfangen ohne sich zu verzetteln

Genau da setze ich an. Ich berate B2B-Unternehmen dabei, Marketing systematisch aufzubauen – vom Funnel über Markenentwicklung bis zur profitablen Skalierung. Mit über 25 Jahren Erfahrung in strategischer UND operativer Arbeit kenne ich beide Seiten: Ich entwickle Strategien, die funktionieren – weil ich selbst hunderte Male die Umsetzung verantwortet habe.

Was mich als Marketing-Berater unterscheidet:

Ich bin nicht nur Strategieberater. Ich mache auch. Ich baue Systeme. Ich entwickle Funnels, die konvertieren. Ich konzipiere Markenstrategien, die im B2B-Alltag bestehen. Und ich schreibe selbst – Kampagnentexte, Positionierungen, Pitches. Texte, die verkaufen, nicht nur informieren.

Meine Kunden sagen: “Gilbert kann verdammt gut schreiben.” Deshalb springe ich auch operativ ein, wenn’s drauf ankommt – ich entwickle nicht nur die Strategie für Ihre Kampagne, sondern schreibe auch die Headlines, die performen. Interesse? Jetzt E-Mail schreiben an gilbert@b2b-runner.com

Warum das wichtig ist? Weil ich die Brücke verstehe. Zwischen Strategie und Profitabilität. Zwischen Markenaufbau und Leadgenerierung. Zwischen “guter Idee” und “funktionierendem Text”. Ich erkenne, ob ein System scheitert, weil es schlecht designed ist – oder weil die Umsetzung schwach war.

Mein Ansatz als B2B Marketing-Berater:

Ich baue mit Ihnen Marketing-Systeme, die laufen – wie ein gut trainierter Langstreckenlauf:

• Systematisch → klare Strukturen, messbare Prozesse, nachvollziehbare Funnels
• Profitabel → jeder Euro wird getrackt, jede Maßnahme muss sich rechtfertigen
• Operativ stark → ich entwickle nicht nur Strategien, ich schreibe auch die Texte, die sie zum Leben erwecken, oder baue fertige Kampagnen – für mehr Geschwindigkeit auf der Strecke.
• Skalierbar → was heute mit 50k funktioniert, soll morgen mit 500k noch laufen

Dabei arbeite ich nicht nur mit Geschäftsführern, Marketingverantwortlichen und – Teams – sondern auch mit allen Sparring-Partnern aus Sales, Produktmanagement und Finance.

Wie ich mit Ihnen als Marketing-Berater arbeite – der Runner-Ansatz für Marketing-Systeme

Langstrecke statt Quick-Fix-Denken

Beim Ultramarathon lernen Sie: Kilometer 1–20 sind Euphorie. Kilometer 60–80 trennt System von Chaos. Wer keine Strategie hat, bricht ein. Marketing ist genauso.

Deshalb baue ich keine Quick-Fix-Kampagnen. Sondern Marketing-Systeme, die auch bei Kilometer 60 noch laufen:

1. Analyse & Diagnose für B2B Marketing-Strategien und Klarheit.

Nicht: “Erzählen Sie mal, was Sie im Marketing machen.”
Sondern: Ich schaue mir Ihre Zahlen an. Ihren Funnel. Ihre Prozesse. Ihre Marktposition. Und höre zu – was Sie über Ihre Kunden erzählen. Aber auch, was Ihre Kunden sagen.

Beispiel aus meiner Praxis:
Ein SaaS-Unternehmen hatte “zu wenig Leads”. Meine Analyse:

• Traffic: gut
• Landing Page Conversion: 8% (Benchmark: 2–4%) → überdurchschnittlich
• MQL zu SQL: 12% (Benchmark: 30–40%) → Katastrophe
• SQL zu Customer: 45% (Benchmark: 20–30%) → sehr gut

Das Problem war nicht Marketing. Es war Sales Qualification.
Wir haben kein Geld in mehr Ads gesteckt – sondern den Lead-Übergabeprozess neu gebaut. Ergebnis nach 8 Wochen: MQL-zu-SQL-Rate auf 38%. Gleicher Traffic, 3x mehr Sales Opportunities.

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2. Funnel- und Wachstumssysteme aufbauen

Funnel-Aufbau:
Ich baue keine theoretischen Customer Journeys. Ich entwickle messbare Funnel-Architekturen:

• Awareness → Consideration → Decision: Jede Stage hat klare Ziele, Content-Formate, Conversion-Punkte
• Tracking aufsetzen (richtig!): UTM-Parameter, Multi-Touch-Attribution, Sales-Anbindung
• Bottlenecks identifizieren: Wo verlieren wir Menschen? Warum?

Beispiel:
Ein Maschinenbauer wollte “mehr Online-Leads”. Ich habe analysiert: Ihr Funnel hatte 7 Schritte von erster Awareness bis zum Lead. Bei Schritt 4 (White Paper Download) brachen 78% ab – weil das Formular 14 Felder hatte und das Paper hinter Login versteckt war.

Lösung: Formular auf 4 Felder reduziert. Paper direkt downloadbar gemacht. Follow-up automatisiert. Conversion-Rate von 22% auf 61% in 3 Wochen.

Das ist Funnel-Engineering, nicht Funnel-Theorie.

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Strategische Markenentwicklung mit messbarem Impact für den Umsatz

Ich entwickle keine “Brand Purpose”-Poesie. Ich baue B2B-Marken, die verkaufen helfen:

• Positionierung, die unterscheidet: Nicht “innovativ, kundenzentriert, nachhaltig” – sondern: Was können Sie, was Ihre Konkurrenz nicht kann? Und für wen ist das relevant?
• Messaging, das beim Einkäufer ankommt: B2B-Buying-Center haben 6–10 Stakeholder. Jeder braucht andere Argumente. Ich entwickle Messaging-Frameworks, die das abbilden.
• Brand-to-Demand-Brücke: Marke ist kein Selbstzweck. Ich zeige Ihnen, wie Marke den Funnel effizienter macht – kürzere Sales-Zyklen, höhere Win-Rates, bessere Preise.

Beispiel aus meiner Praxis:
Ein IT-Dienstleister war “einer von vielen”. Analyse zeigte: Ihre stärkste Differenzierung war Geschwindigkeit bei komplexen Migrations-Projekten. Nicht Technologie. Nicht Preis. Sondern: “Wir schaffen in 6 Wochen, wofür andere 6 Monate brauchen.”

Wir haben die gesamte Marke darauf ausgerichtet:

• Website-Headline: “Migration in Wochen, nicht Monaten”
• Case Studies fokussiert auf Time-to-Value
• Sales-Pitch umgebaut: “Wie schnell wollen Sie produktiv sein?”

Ergebnis: Win-Rate von 28% auf 41% in 6 Monaten. Durchschnittlicher Deal-Value +22%, weil Geschwindigkeit premium-preiswürdig ist.

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B2B Marketing-Texte, die verkaufen (nicht nur informieren):

Hier wird’s konkret: Ich schreibe selbst. Und zwar nicht nur Strategiepapiere, sondern die Texte, die Ihre Kampagnen tragen:

• Kampagnen-Headlines, die in 5 Sekunden überzeugen müssen
• Positionierungs-Statements, die intern Alignment schaffen und extern differenzieren
• Sales-Pitches, die Einkäufern helfen, intern Budget freizubekommen
• Landing-Page-Copy, die konvertiert (nicht nur gut klingt)
• E-Mail-Strecken, die gelesen werden (nicht nur versendet)

Warum das wichtig ist:
Viele Berater entwickeln Strategien – und dann soll “das Team halt schreiben”. Problem: Gute Strategie ≠ gute Texte. Ich kenne das Gap – und schließe es.

Beispiel:
Ein SaaS-Unternehmen hatte eine klare Positionierung entwickelt. Aber ihre Website-Headline war: “Die führende Plattform für modernes Datenmanagement”. Klingt… nach nichts.

Ich habe analysiert: Ihr stärkster Benefit war Zeit-Ersparnis. IT-Teams sparen 20h/Woche mit ihrer Software.

Neue Headline: “20 Stunden pro Woche zurück. Für das, was wirklich zählt.”
Subheadline: “Automatisieren Sie Ihr Datenmanagement – während Ihr Team an echten Problemen arbeitet.”

Ergebnis:

• Landing-Page Conversion: von 1,8% auf 4,2% in 4 Wochen
• Demo-Anfragen: +67%
• Sales-Team sagte: “Endlich können wir die Headline 1:1 im Pitch nutzen”

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KI-Integration (smart, nicht hype-getrieben):

Ich bin kein KI-Evangelist. Aber ich nutze KI seit 2022 produktiv und gebe auch regelmäßig KI-Schulungen. Ich nutze KI mit Sinn und Verstand:

Mein Ansatz:

• Use Cases identifizieren: Wo kostet Sie manuelle Arbeit Zeit, die keinen strategischen Wert hat?
• Testen, messen, skalieren: Keine Big-Bang-Einführung. Sondern: Pilot-Projekt, ROI beweisen, ausrollen.
• Team befähigen: KI ersetzt kein Marketing-Hirn. Aber es beschleunigt Research, Erstentwürfe, Datenanalyse.

Beispiel aus meiner Praxis:
Ein Marketing-Team (4 Personen) verbrachte 8h/Woche mit Competitor Monitoring – manuell Websites checken, LinkedIn scannen, News lesen.

Wir haben ein KI-gestütztes Monitoring aufgesetzt:

• RSS-Feeds + KI-Zusammenfassung (täglich)
• Competitor Website-Tracking mit Change Detection + KI-Analyse
• Wöchentlicher Report: “Was hat sich verändert? Was ist relevant?”

Zeitersparnis: 6h/Woche. Das Team nutzt die Zeit jetzt für strategische Wettbewerbsanalyse statt Datensammlung.

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3. Profitabilität & Skalierung für messbares Marketing – Funnelsysteme

Marketing ROI transparent machen:

• CAC (Customer Acquisition Cost) berechnen – richtig
• LTV (Lifetime Value) verstehen – nicht nur theoretisch
• Marketing Attribution aufsetzen – Multi-Touch, nicht Last-Click-Bullshit
• Dashboard bauen, das die GF versteht – keine 40-Folien-Reports

Beispiel aus meiner Praxis:
Ein Professional-Services-Unternehmen “wusste nicht”, ob Marketing profitabel war. Wir haben systematisch aufgebaut:

• Alle Marketing-Kosten erfasst (Tools, Personal, Kampagnen, Events)
• Alle Leads getrackt mit Source-Attribution
• Sales-Cycle analysiert: Von Lead bis Deal durchschnittlich 4,2 Monate
• LTV berechnet: Ø Kunde bleibt 3,7 Jahre, generiert 180k€ Umsatz

Ergebnis: CAC lag bei 8.200€, LTV bei 180k€ → LTV:CAC-Ratio von 22:1 (Benchmark: >3:1 ist gut).
Konsequenz: Marketing-Budget wurde verdoppelt. Weil wir beweisen konnten, dass jeder investierte Euro 22€ zurückbringt.

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Systematische Skalierung Ihres Marketings

Was bei 50k Marketing-Budget funktioniert, bricht bei 500k oft zusammen. Ich helfe Ihnen, skalierbare Systeme zu bauen:

• Prozesse dokumentieren: Was machen Sie genau? In welcher Reihenfolge? Mit welchen Tools?
• Automation einbauen: Wo können Sie menschliche Arbeit durch Systeme ersetzen?
• Team-Struktur anpassen: Ab wann brauchen Sie welche Rollen? (Spoiler: Nicht alles auf einmal)
• Tech-Stack optimieren: Welche Tools brauchen Sie wirklich? Welche kosten nur Geld?

Beispiel aus meiner Praxis:
Ein Scale-up wuchs von 2M auf 12M ARR in 18 Monaten. Marketing-Budget: von 80k auf 600k. Das Team (anfangs 2 Personen) konnte nicht skalieren – Chaos, Burnout, sinkende Effizienz.

Wir haben systematisch umgebaut:

• Marketing Ops eingeführt (1 Person, zuständig für Tech Stack + Prozesse)
• Content-Produktion ausgelagert + klares Briefing-System
• Demand Gen und Brand getrennt (vorher: alles in einem Topf)
• Wöchentlicher Rhythmus: Planning Monday, Execution Di-Do, Review Friday

Ergebnis nach 6 Monaten: Team auf 7 Personen gewachsen, aber strukturiert. CPL sank um 34%, Leadqualität stieg, Team-Zufriedenheit verdoppelte sich (Pulse-Survey).

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Typische Themen als Marketing-Berater

Funnel-Aufbau & Optimierung

“Wir haben Traffic, aber wenig Leads. Leads, aber wenig Sales. Wo ist das Leck?”
→ Beratungs-Ergebnis: Funnel-Analyse, Bottleneck-Identifikation, systematische Optimierung. Conversion-Steigerung im Schnitt 40–120% je nach Ausgangslage.

Marketing Profitabilität & ROI

“Wir investieren viel ins Marketing – aber lohnt es sich?”
→ Beratungs-Ergebnis: CAC/LTV-Modell aufgebaut, Attribution implementiert, Dashboard für GF. Erstmals transparente Marketing-Profitabilität.

Kampagnen-Texte & Copywriting

“Unsere Texte sind okay – aber sie verkaufen nicht wirklich.”
→ Beratungs-Ergebnis: Ich schreibe Headlines, Landing-Pages, Pitches, die konvertieren. Beispiel: Landing-Page Conversion von 1,8% auf 4,2%, Demo-Anfragen +67%.

B2B-Markenentwicklung

“Unsere Marke ist austauschbar. Wir wollen differenzieren – aber wie?”
→ Beratungs-Ergebnis: Positionierungs-Workshop, Messaging-Framework, Brand-to-Demand-Strategie. Win-Rate +15-35%, höhere Preisdurchsetzung.

KI-Integration im Marketing

“Wo macht KI im Marketing wirklich Sinn – und wo ist es nur Hype?”
→ Beratungs-Ergebnis: Use-Case-Identifikation, Pilot-Projekte, Team-Training. Zeitersparnis 6–12h/Woche, bessere Datenanalyse, schnellere Content-Produktion.

Marketing-Systematik & Prozesse

“Unser Marketing läuft auf Zuruf. Wir brauchen System.”
→ Beratungs-Ergebnis: Prozess-Dokumentation, Rollen-Klarheit, Tech-Stack-Optimierung, Routinen etabliert. Team arbeitet strukturierter, Outputs steigen, Stress sinkt.

Growth Marketing & Skalierung

“Wir wachsen – aber Marketing wächst chaotisch mit. Wie skalieren wir systematisch?”
→ Beratungs-Ergebnis: Skalierungs-Roadmap, Team-Struktur angepasst, Budget-Allokation optimiert. Profitables Wachstum statt teures Chaos.

Marketing & Sales Alignment

“Marketing bringt Leads, Sales sagt ‘die taugen nichts’. Wie lösen wir das?”
→ Beratungs-Ergebnis: SLA entwickelt, Lead-Scoring implementiert, gemeinsame Ziele definiert. MQL-zu-SQL-Rate typisch +50-150%.